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近些年来人工智能生长迅速，，，，，，，许多人工智能产品已经最先进入人们的家中，，，，，，，如扫地机械人、智能保姆等，，，，，，，虽然它们还没有美国大片《终结者》中所形貌得那么先进，，，，，，，但以前遥不可及的人工智能看法正在一步步变为现实却是不争的事实。。。。。。。。当最前沿的人工智能手艺与最古老的工业农业相遇，，，，，，，AI＋农业一定能激荡出亘古未有的厘革。。。。。。。。
人工智能的看法
人工智能（简称AI）它能像人一样思索，，，，，，，但差别于人类的智能，，，，，，，它是一个能以相似人类智能的方法来做出响应反应的机械。。。。。。。。使机械自主地寻找问题、解决问题。。。。。。。。
人工智能的分类
盘算机视觉：盘算机视觉是指用摄影机和电脑取代人眼对目的举行识别、跟踪和丈量等机械视觉，，，，，，，并进一步做图形处置惩罚，，，，，，，使电脑处置惩罚成为更适合人眼视察或传送给仪器检测的图像。。。。。。。。
自然语言明确与交流：构建机械语言和人类语言之间相同的桥梁，，，，，，，以实现人机交流的目的。。。。。。。。NLP的目的是让盘算机/机械在明确语言上像人类一样智能。。。。。。。。
认知与推理：盘算机的生长历程，，，，，，，从早期的以存储和盘算为主生长到了当下以感知为主。。。。。。。。现在的认知智能缺少推理历程，，，，，，，它是实现大数据到知识、到智能的一个要害，，，，，，，也是从知识到智能的一个要害的转变。。。。。。。。
机械人学：是与机械人设计、制造和应用相关的科学。。。。。。。。又称为机械人手艺或机械人工程学，，，，，，，主要研究机械人的控制与被处置惩罚物体之间的相互关系。。。。。。。。
博弈与伦理：随着AI手艺的前进，，，，，，，越来越多的问题都可以通过人工智能来解决，，，，，，，博弈问题也是云云。。。。。。。。博弈论则是用来描绘和剖析多个智能体之间相互作用情形的理论框架。。。。。。。。
机械学习：涵盖概率论知识，，，，，，，统计学知识，，，，，，，近似理论知识和重大算法知识，，，，，，，使用盘算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方法，，，，，，，并将现有内容举行知识结构划分来有用提高学习效率。。。。。。。。
人工智能在农业领域的应用现状
人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪初就已经最先，，，，，，，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机械人，，，，，，，也有智能探测土壤、探测病虫害、天气灾难预警等智能识别系统。。。。。。。。这些应用正在资助我们提高产出、提高效率，，，，，，，同时镌汰农药和化肥的使用。。。。。。。。
农业人工智能是多种信息手艺的集成及其在农业领域的交织应用，，，，，，，其手艺领域涵盖了智能感知、智能装备、专家系统、物联网等。。。。。。。。
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智能感知手艺
智能感知手艺是农业人工智能的基础，，，，，，，其手艺领域涵盖了传感器、数据剖析与建模、图谱手艺和遥感手艺等。。。。。。。。智能传感手艺在物联网的宏观调控下，，，，，，，能凭证现在农产品莳植的特点，，，，，，，对差别作物的情形需求做出响应的感知，，，，，，，通过对其举行智能监测，，，，，，，能有用提高莳植效率，，，，，，，增添产量。。。。。。。。智能感知手艺在农业领域可实现土壤探测、产量展望、病虫害防护、植株成像、果实瑕疵检测、猪脸识别等功效。。。。。。。。
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智能装备
针对农业应用需求，，，，，，，现在降生出以空中为主如卫星手艺、农业无人机等和以地面上为主的农业无人车、智能收割机、智能播种机和采摘机械人等智能装备。。。。。。。。
针对农业领域，，，，，，，卫星手艺主要以作物、土壤为工具，，，，，，，使用作物的光谱特征，，，，，，，举行作物长势、作物品质、作物病虫害等方面的监测，，，，，，，其主要应用于农作物产量预估，，，，，，，农业资源视察，，，，，，，农业灾难评估。。。。。。。。
无人机融合AI手艺，，，，，，，能有用解决大面积农田或果园的农情绪知及植保作业等问题。。。。。。。。从植保到测绘，，，，，，，农业无人机的应用场景正在一直延伸。。。。。。。。如植保无人机具有一键启动、精准作业和自主航行等能力，，，，，，，真正实现了无人机手艺在喷施和播种等环节的有用应用，，，，，，，从而为农业生产者降本增效。。。。。。。。
无人车使用了包括雷达、激光、超声波、GPS、里程计、盘算机视觉等多种手艺来感知周边情形，，，，，，，通过先进的盘算和控制系统，，，，，，，来识别障碍物和种种标识牌，，，，，，，妄想合适的路径来控制车辆行驶，，，，，，，在精准植保、农资运输、自动巡田、防疫消杀等领域有辽阔的生长空间。。。。。。。。
农业机械人可应用于果园采摘、植保作业、巡查、信息收罗、移栽嫁接等方面，，，，，，，越来越多的公司和机构加入到采摘机械人的研发中，，，，，，，但离采摘机械人大规模地投入使用尚保存一定距离。。。。。。。。
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专家系统
专家系统(ES)是人工智能最活跃和最普遍的领域之一,专家系统是在某一特定领域中，，，，，，，能够像人类专家一样解决重大问题的盘算机软件系统。。。。。。。。它能够有用地运用专家多年积累的履历和专业知识，，，，，，，通过模拟专家的头脑历程，，，，，，，解决需要专家才华解决的问题。。。。。。。。
在农业领域，，，，，，，许多问题的解决需要相当的履历积累与研究基础。。。。。。。。农业专家系统使用大数据手艺将相关数据资料集成数据库，，，，，，，通过机械学习建设数学模子，，，，，，，从而举行启发式推理，，，，，，，能有用地解决农户所遇到的问题，，，，，，，科学指导莳植。。。。。。。。
基于机械学习算法的农业专家系统是将机械学习算法与智慧农业的云端服务器平台上的关系数据库相团结，，，，，，，挖掘提守信息，，，，，，，获得低危害的决议信息及农业各指标的优化阈值，，，，，，，并将该阈值指令借助于无线通讯�？？？？？？？？楣悴サ降缙氨缚刂浦行�，，，，，，，实现对电磁阀、水泵、补光灯及风机的闭环自动控制，，，，，，，旨在实现精准化的智能控制，，，，，，，可抵达节水、节能、节约人力本钱以及�；； ；；；ど樾蔚哪康摹！�。。。。。。
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农业物联网手艺
农业物联网可以实时获取目的作物或农业装置装备的状态，，，，，，，监控作业历程，，，，，，，实现装备间、装备与人的泛在毗连，，，，，，，做到对网络上各个终端、节点的智能化感知、识别和精准管理。。。。。。。。农业物联网将成为全球农业大数据共享的神经脉络，，，，，，，是智能化的要害一环。。。。。。。。
AIoT融合AI手艺和IoT手艺，，，，，，，通过物联网爆发、网络来自差别维度的、海量的数据存储于云端、边沿端，，，，，，，再通过大数据剖析，，，，，，，以及更高形式的人工智能，，，，，，，实现万物数据化、万物智联化。。。。。。。。物联网手艺与人工智能相融合，，，，，，，最终追求的是形成一个智能化生态系统，，，，，，，在该系统内，，，，，，，实现了差别智能终端装备之间、差别系统平台之间、差别应用场景之间的互融互通，，，，，，，万物互融。。。。。。。。除了在手艺上需要一直刷新外，，，，，，，与AIoT相关的手艺标准、测试标准的研发、相关手艺的落地与典范案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的主要问题。。。。。。。。
展望
人工智能手艺应用在农业领域，，，，，，，以后必是一个大的生长趋势。。。。。。。。随着人工智能手艺的一连生长，，，，，，，我国现代农业的建设也必将一直前进，，，，，，，人工智能中的种种手艺在农业领域的应用水平会一直加深，，，，，，，增进智慧农业的实现。。。。。。。。
加速推进人工智能等现代信息手艺在农业中的应用，，，，，，，是现代农业生长的迫切需求，，，，，，，也有利于推进国家墟落振兴战略、数字墟落建设和智慧农业的生长。。。。。。。。
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